San José del Cabo, Baja California Sur.  La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) dio a conocer recientemente su estudio "Creación de empleo y desarrollo económico local 2024", en el que aborda principalmente un panorama a futuro en relación a los empleos y la inteligencia artificial.

Baja California Sur se perfila como una de las entidades en las que el riesgo de que se reduzcan las oportunidades de empleo debido a la implementación de procesos automatizados y la IA, es mayor. A la par están otros diez estados en la misma situación.

De acuerdo con información del estudio, dos de cada cinco trabajadores en México podrían ver amenazados sus empleos; en el caso de la automatización, el 19% de los trabajadores a nivel nacional desarrollan funciones que podrían estar en riesgo de cambios.

Destaca que estas entidades se encuentran dentro de las de mayor riesgo debido a la escasez de mano de obra y de competencias en el mercado laboral.

La OCDE destaca que los estados con más posibilidad de riesgo son Coahuila (28.1%); Aguascalientes (23.7%); Yucatán (23.1%); Querétaro (23.0%); Tlaxcala (22.9%);  Sonora (22.6%); Chihuahua (22.3%); Guanajuato (22.3%); San Luis Potosí (21.5%) y Baja California Sur (21.5%).

Por otra parte, el uso de la Inteligencia  Artificial generativa - o Chat GPT - representa que hay muchas labores que pueden sustituirse por la tecnología al significar la aplicación de procesos de mayor nivel para resultados fuera de la rutina.

La OCDE establece que los estados con empleos más expuestos a la GenAI en México son los siguientes Quintana Roo (23.4%); Estado de México (23.0%); Nuevo León (21.6%); Sinaloa (21.3%); Baja California (21.1%); Baja California Sur (21.0%); Aguascalientes (21.0%); Colima (20.7%); Tamaulipas (20.1%) y Jalisco (20.1%).

"Para aprovechar las oportunidades que ofrecen las nuevas tecnologías y responder a los riesgos para el mercado laboral, los responsables de las políticas públicas podrían evaluar la exposición del mercado laboral regional a las distintas formas de IA. La colaboración con el sector privado y el sector público podría ayudar a impulsar la adopción de herramientas de IA, lo que podría aumentar la productividad laboral regional", exponen.